Static Weighted Feature Fusion Network

DWFF-Net 推进多尺度分割在农业栖息地测绘中的应用

研究人员开发了 DWFF-Net，一种用于农业栖息地识别中多尺度分割的新方法。该网络利用冻结的 DINOv3 编码器进行特征提取，并采用一种自适应动态加权策略，该策略根据图像类别关系和场景复杂度进行调整。然后，解码器使用动态权重计算网络和混合损失函数融合多级特征。实验表明，DWFF-Net 在分割精度上显著优于 U-Net 和 SegFormer 等现有模型，尤其是在小特征方面，从而能够实现更精确的栖息地测绘和监测。