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StateHaze1k

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  1. RESEARCH · CL_06496 ·

    ZID-Net 通过零推理扩散先验网络改进图像去雾

    研究人员开发了 ZID-Net,一个旨在通过将扩散监督与前馈推理解耦来改进单图像去雾的新型框架。该方法旨在结合扩散模型的强大生成先验和卷积神经网络的计算效率。ZID-Net 使用频率-空间解耦骨干网络,其中包含用于噪声过滤和上下文捕获的特定模块,以及在训练期间提供监督而不会增加推理成本的独特零推理先验传播头。