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State Contamination

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  1. TOOL · CL_40073 ·

    两篇论文就大型语言模型代理记忆的可靠性展开争论

    两篇近期研究论文提出了关于大型语言模型（LLM）代理记忆的对比方法。NeuSymMS 提出了一种混合神经符号架构，通过分离事实提取和检索来构建值得信赖的记忆系统。相比之下，来自加州大学戴维斯分校和伊利诺伊大学的“状态污染”论文认为，由于存在无声的、未知的状态污染，当前增强记忆的大型语言模型代理本质上是不可信的。