StarRTT

StarRTT框架增强了Starlink卫星的RTT预测能力

研究人员开发了StarRTT，一个旨在提高Starlink低轨（LEO）卫星网络中往返时间（RTT）预测能力的新型框架。该框架通过整合实时服务卫星识别与RTT预测，消除了盲区，从而解决了频繁卫星切换导致的RTT波动问题。StarRTT的核心是RT-LSTM模型，该模型利用历史RTT数据和未来卫星位置信息来实现更准确的预测。在回测中，与现有基线模型相比，RT-LSTM的平均绝对误差（MAE）显著降低。