实体
StarFlow
StarFlow
PulseAugur coverage of StarFlow — every cluster mentioning StarFlow across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
苹果公司推进归一化流，研究人员探索去噪和状态估计
Apple Machine Learning Research 推出了 iTARFlow，这是归一化流（Normalizing Flow）生成模型的一项进展，它保持了基于似然的目标，并使用迭代去噪过程进行采样。该方法在 ImageNet 分辨率上取得了有竞争力的性能，使归一化流成为扩散模型（diffusion models）的可行替代方案。该研究还深入探讨了 iTARFlow 可能产生的特征性伪影，为该领域的未来改进提供了指导。
-
新型生成模型统一流模型并实现扩散级图像质量
研究人员开发了一个新的生成建模框架，利用累积流图在概率空间中进行长距离传输。该方法旨在连接局部更新与有限时间传输，使生成模型能够推理全局状态转换。该框架支持少步甚至一步生成，只需对现有模型进行最小的改动，且无需增加容量，在图像和 SDF 生成等各种任务中均有效，并降低了推理成本。