StarCraft II
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New Transformer Framework Bridges MARL to SARL for Enhanced Coordination
研究人员开发了共识多智能体Transformer(CMAT),一个旨在弥合合作多智能体强化学习(MARL)与分层单智能体强化学习(SARL)的新型框架。CMAT使用Transformer编码器处理大型联合观测空间,并通过分层决策机制解决广泛的联合动作空间问题。该机制自回归地生成一个高级共识向量,使智能体能够在潜在空间中就策略达成一致,并同时生成与顺序无关的动作。在StarCraft II、Multi-Agent MuJoCo和Goog…
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新框架为 RTS 游戏改进生成反事实反馈
研究人员开发了一个名为“潜在表现图谱”(Latent Maps of Performance)的框架,用于生成反事实反馈,以改进即时战略游戏(特别是 StarCraft II)中的人类玩家。该方法使用在职业选手录像上训练的引导式变分自编码器,将玩家改进建模为学习表示空间内的算法追索。该框架能够实现输赢游戏玩法剖面之间的反事实遍历,提供基于专家行为的多步改进轨迹。
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Google 投资 Eve Online 制造商以训练 AI 模型处理玩家行为
Google 的 DeepMind 已收购 CCP Games(现称为 Fenris Creations)的少数股权。CCP Games 是长期运行的太空模拟游戏 Eve Online 的开发者。此次合作将使 DeepMind 能够利用该游戏丰富的玩家行为数据来训练其 AI 模型,旨在推进 AI 在长期规划和持续学习等领域的能力。此次合作还计划探索由 AI 驱动的新游戏体验,借鉴 DeepMind 此前在训练 StarCraft II…