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  1. RESEARCH · CL_115597 ·

    新方法为Bregman ADMM提供二阶KKT保证

    研究人员开发了一种新颖的方法来分析非凸和非Lipschitz优化问题的Bregman ADMM。该方法用双边相对平滑条件取代了标准的Lipschitz梯度假设,该条件涉及相对于Bregman核的Hessian比较。分析表明,在此条件下,迭代以高概率收敛到严格鞍点,从而导致极限KKT点的几乎确定性二阶平稳性。该工作通过多块星形共识公式扩展到分布式优化,并包括矩阵和张量分解的数值实验。