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Stanislav Smirnov
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OpenAI 的 GPT-6 和 Mostik 的技术预示着 AI 正在摆脱基于 token 的模式
据报道，OpenAI 正在为其即将推出的 GPT-6 模型开发一种名为“循环深度”（recurrent depth）的新架构，旨在通过允许模型在内部循环和完善其思考过程，而不是生成冗长的基于文本的“思维链”（chains of thought），来改进推理能力。这种向内部、非文本计算的转变可能会显著改变人工智能行业的基于 token 的商业模式。与此同时，一家名为 Mostik 的俄罗斯初创公司展示了一种完全绕过人类语言的跨模型通信方…
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Mostik 使 AI 模型能够通过内部权重进行通信，绕过文本
一家名为 Mostik 的初创公司开发了一种新颖的方法，使 AI 模型能够通过直接与其内部数学权重交互来进行通信，从而绕过传统的文本输出。该技术允许较小的模型利用较大模型的强大功能，从而提高效率和性能。Mostik 的方法已经在一个 ARC AGI 3 竞赛中取得了排名靠前的模型，并通过将一个大型 GLM-5.2 模型与一个较小的 Qwen-3.5 模型相结合而取得了成功，以较低的成本实现了接近大型模型的质量。这项创新可能会显著提升开…