Stanislav Smirnov
PulseAugur coverage of Stanislav Smirnov — every cluster mentioning Stanislav Smirnov across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
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菲尔兹奖得主创立的公司实现AI模型协同，降低成本并提升性能
一家名为Mostik的初创公司，由包括菲尔兹奖得主在内的团队创立，开发了一种改进AI模型协同工作的新颖方法。他们的方法绕过了模型之间传统的基于文本的通信，而是通过一个训练好的“桥梁”直接将大模型的内部状态传输给小模型。这种技术显著降低了计算成本并提升了小模型的性能，使其能够弥合与大模型之间相当大的能力差距。该团队认为，这种方法可以带来更高效的AI系统，并可能减少对单一庞大模型的依赖。
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OpenAI 的 GPT-6 和 Mostik 的技术预示着 AI 正在摆脱基于 token 的模式
据报道，OpenAI 正在为其即将推出的 GPT-6 模型开发一种名为“循环深度”（recurrent depth）的新架构，旨在通过允许模型在内部循环和完善其思考过程，而不是生成冗长的基于文本的“思维链”（chains of thought），来改进推理能力。这种向内部、非文本计算的转变可能会显著改变人工智能行业的基于 token 的商业模式。与此同时，一家名为 Mostik 的俄罗斯初创公司展示了一种完全绕过人类语言的跨模型通信方…
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Mostik 使 AI 模型能够通过内部权重进行通信，绕过文本
一家名为 Mostik 的初创公司开发了一种新颖的方法，使 AI 模型能够通过直接与其内部数学权重交互来进行通信，从而绕过传统的文本输出。该技术允许较小的模型利用较大模型的强大功能，从而提高效率和性能。Mostik 的方法已经在一个 ARC AGI 3 竞赛中取得了排名靠前的模型，并通过将一个大型 GLM-5.2 模型与一个较小的 Qwen-3.5 模型相结合而取得了成功，以较低的成本实现了接近大型模型的质量。这项创新可能会显著提升开…