StanceNakba 2026 Subtask A

StanceMoE架构通过自适应专家路由增强立场检测 · arXiv研究

研究人员开发了StanceMoE，一种基于微调BERT编码器的新型混合专家（MoE）架构，用于参与者级别的立场检测。该模型集成了六个专家模块，旨在捕捉各种语言信号，如语义方向、词汇线索和话语转换。一种上下文感知的门控机制动态地对这些专家贡献进行加权，以实现自适应路由。在StanceNakba 2026子任务A数据集上的实验表明，StanceMoE的宏观F1分数达到94.26%，优于传统基线和其他基于BERT的变体。