stance analysis

NLP研究探讨考虑标注者分歧的透视模型

两篇新的arXiv论文探讨了自然语言处理（NLP）中“透视模型”的概念，这些模型旨在考虑人类标注者多样化的视角，而不是仅仅关注共识。第一篇论文由London Lowmanstone撰写，研究了算法性能如何随标注者一致性和响应率的变化而变化，发现算法在与他人一致性更高的标注者上通常表现更好。第二篇论文由Yinuo Xu撰写，对意识分歧的NLP方法进行了调查，对分歧的来源进行了分类，并回顾了建模方法和评估指标，同时还强调了该领域的开放性挑战。