Stan
PulseAugur coverage of Stan — every cluster mentioning Stan across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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新方法衡量大型语言模型对效用最大化的遵循程度
东南大学的研究人员开发了一种新方法，用于衡量人工智能模型在不确定性下做决策时，对主观预期效用（SEU）最大化的遵循程度。他们的研究以GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等大型语言模型的应用为例，引入了“SEU敏感性”作为一种分级度量。该方法学在Stan中实现并得到验证，探讨了与效用和信念相关的参数的可识别性和恢复情况，发现虽然SEU敏感性可以被精确恢复，但用有限数据精确估计效用和信念参数具有挑战性。
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戛纳狮子节2026：创作者成为焦点，行业转移重心
今年的戛纳狮子节见证了显著的转变，焦点从传统的广告研讨会转向了以创作者为中心的专属活动。Meta、TikTok 和 YouTube 等平台举办了盛大的派对和专属空间，认可创作者是主要吸引力。这一趋势凸显了行业正从易于自动化的内容转向不可替代的线下连接价值和真实的受众信任，因为像粉丝数量这样的传统指标变得不那么重要了。
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新的DTVEM-RE模型支持纵向数据中的个体特定滞后估计
研究人员开发了DTVEM-RE，这是差分时变效应模型（DTVEM）的一个新颖扩展，它允许在密集纵向数据中进行个体特定的滞后系数估计。这个新模型解决了原始DTVEM的局限性，即原始模型假设所有个体具有统一的滞后结构。DTVEM-RE提供了两个分析版本：一个是在Stan中的离散时间层级贝叶斯VAR，另一个是在ctsem中的连续时间每人Ornstein-Uhlenbeck模型。模拟和在EMA数据集上的应用证明了DTVEM-RE能够准确捕捉滞…
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精干精英科技团队因效率而表现优于大团队
本文认为，科技行业中的精干精英团队通常比大团队表现更好，因为沟通复杂性降低且效率提高。作者 Vitalii Dodonov 以 Instagram 和 WhatsApp 为例，说明了小型、才华横溢的团队如何实现更高的产品速度和客户价值。他强调招聘顶尖通才，培养主人翁意识文化，并仅在绝对必要时才增加人数，以避免组织上的拖累。