Stam

新的记忆框架STAM增强了LLM在临床数据方面的代理能力

研究人员开发了STAM，一个专为在临床环境中运行的大型语言模型代理设计的新型记忆框架。该框架通过区分当前信息和已取代信息，解决了管理患者状态转换和保留历史上下文的挑战。STAM利用语义检索和类型化的临床关系来更新记忆，将其分为用于当前数据的“Active”（活动）和用于过去或已解决信息的“History”（历史）。在四个纵向临床基准上的评估表明，STAM在下游问答和状态维护诊断方面是有效的。