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RESEARCH · CL_03549 · Apr 24 · 15:00

BIT 发布 BloodshotNet，一款用于内容审核的开源血液检测模型

一个团队发布了 BloodshotNet，这是首个旨在检测图像和视频中血液的开源模型。该模型基于 YOLO26 变体构建，用于信任和安全应用，如内容审核，以过滤图形图像。其精度约为 0.8，召回率约为 0.6，即使在 CPU 上也能以超过 40 FPS 的速度运行。