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TOOL · CL_337051 · Nov 2 · 12:31

GPT等大型语言模型采用精简的仅解码器架构

本文深入探讨了GPT等现代大型语言模型（LLM）的架构，解释了它们转向仅解码器结构的转变。这种设计通过移除编码器和交叉注意力机制，仅专注于预测序列中的下一个标记，从而简化了过程。文章进一步分解了“GPT模块”的组成部分，包括多头自注意力机制和前馈网络，并触及了标记表示和上下文解释所必需的底层矩阵运算和学习到的权重矩阵。