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Stable GFlowNets

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RESEARCH · CL_15434 · May 3 · 05:57

稳定的GFlowNets算法提高了训练稳定性和保真度

研究人员推出了一种名为Stable GFlowNets的算法，旨在解决生成流网络（GFlowNets）的训练不稳定性问题。这些网络用于以与奖励成比例的概率采样状态，但经常遭受损失尖峰和模式崩溃等问题。新方法提供了概率保证和理论界限来稳定训练，从而提高了分布保真度和一致性。