Stable Diffusion-v2

ParaLin++ 加速扩散模型，质量无损 · arXiv 研究

一篇新研究论文介绍了 ParaLin++，一种旨在加速扩散模型和流匹配模型的新型并行采样方法。虽然现有的无需训练的采样器在 FID 和 CLIP 等标准指标下通常能保持质量，但在更复杂的基准测试中，它们的性能可能会显著下降。ParaLin++ 通过保持全步长离散化同时加快求解器迭代速度来解决这个问题，在包括 Stable Diffusion-v2 和 FLUX.1-dev 在内的各种模型上展示了显著的加速效果，而不会损害生成质量。