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AI模型提高气候数据分辨率，助力可再生能源预测

研究人员开发了一种超分辨率循环扩散模型（SRDM），以提高气候数据的时间分辨率，从而更准确地预测可再生能源发电量。该模型通过生成长期、高分辨率的气候信息来解决低分辨率气候数据的局限性。SRDM集成了预训练解码器和去噪网络，然后用于模拟不同气候路径下的风能和光伏发电。在内蒙古地区进行的研究表明，SRDM在生成超分辨率气候数据方面优于现有的生成模型，并强调了使用较低分辨率数据可能带来的估计偏差。