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SSLMs

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  1. TOOL · CL_208505 ·

    研究探讨语言模型的优化分词

    一篇新的研究论文探讨了联合优化分词与语言模型的影响，将SSLMs和H-Nets等无分词器方法与固定分词器进行了比较。研究表明，联合优化从根本上改变了词元结构，其中SSLMs生成形态对齐且上下文高效的词元，而H-Nets则优先考虑字节级效率。这些无分词器方法持续降低语言模型的困惑度，并在下游任务中取得有竞争力的性能，表明它们针对上下文和计算效率进行了优化。