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TOOL · CL_210307 · Aug 20 · 04:00

新的R包SSLfmm解决了带有缺失标签的半监督学习问题

一个名为SSLfmm的新R包已被开发用于半监督学习，专门解决类别标签中混合缺失的情况。该包实现了一种基于似然的高斯有限混合分类方法，该方法在类别分布的同时对标签缺失过程进行建模。SSLfmm支持各种缺失机制，包括完全案例、完全随机缺失（MCAR）和随机缺失（MAR），并提供了一个统一的R接口用于拟合、预测和诊断。