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GitOps 架构简化了自动列车运行的 AI 数据集管理
本文介绍了一种新颖的、基于 GitOps 的架构，用于管理大规模、动态标注数据集中至关重要的元数据，这些数据对自动列车运行 (ATO) AI 系统至关重要。通过采用代码即数据 (Data-as-Code) 原则、CI/CD 管道和静态站点生成，所提出的系统简化了开发人员的工作流程，增强了可追溯性，并确保了法规遵从性。该方法旨在克服传统数据目录的局限性，这些目录通常存在高运营开销和与开发过程集成性差的问题。
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联想公布创纪录营收和利润，AI增长是主要驱动力
联想集团公布了2025/26财年业绩，第四季度营收和净利润均创历史新高。公司全年营收首次突破5000亿元人民币，这得益于其智能设备集团（IDG）、基础设施解决方案集团（ISG）以及解决方案与服务集团（SSG）的强劲表现。AI相关收入显著增长，为公司增长做出了重要贡献，并表明公司将AI作为核心引擎的战略重点。
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新的SSG方法提高了低熵设置下LLM水印的可检测性
研究人员开发了一种名为SSG（按组排序后拆分）的新方法，以提高大型语言模型（LLM）水印的有效性。现有的水印技术，如KGW方案，在代码和数学推理等低熵内容方面存在困难。SSG通过将词汇表划分为对数平衡的子集来解决这个问题，从而提高了水印的可检测性。实验表明，SSG在代码生成和数学推理任务上是有效的。