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TOOL · CL_324585 · Oct 27 · 04:00

新的SSCAL方法优化了持续主动学习中的伪标签

提出了一种名为SSCAL的新方法，以解决在不增加总体训练成本的情况下将伪标签纳入半监督持续主动学习（SSCAL）的挑战。该方法将问题形式化为两个决策：哪些未标记示例应被伪标记，以及它们应占小批量数据的比例。SSCAL限制了伪标签的比例，并重新加权标记示例以维持其梯度贡献，在各种数据集和采集函数上的平均表现优异。