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实体 SS1/23

SS1/23

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  1. COMMENTARY · CL_208025 ·

    本地AI部署成本和主权挑战详述

    为500名员工部署本地AI需要仔细考虑硬件、模型许可、集成和持续员工成本,其中硬件是最小的组成部分。虽然Ollama等工具适用于本地测试,但受监管的生产环境需要主权操作系统,以实现基于角色的访问和审计跟踪等功能。Azure OpenAI等平台上的私有部署是隔离的,但并非主权的,因为控制权和管辖权仍归供应商所有。通过在拥有、本地硬件上密封自动化决策和模型,并具备强大的审计能力,可以满足英国《2025年数据(使用和访问)法案》和PRA的S…

  2. COMMENTARY · CL_137779 ·

    AI可审计性和监管合规性挑战在多个来源中详细阐述

    多篇文章讨论了确保AI系统可审计和符合法规的挑战和要求。英国审慎监管局(PRA)要求银行提供所有模型(包括AI模型)的模型治理、开发、验证和风险缓解的证据。同样,《欧盟人工智能法案》第14条要求部署者通过记录的审查点、干预能力和防篡改记录来证明人工监督。此外,由于第三方访问风险和潜在的数据泄露,不鼓励使用基于云的AI处理新闻来源等敏感数据。AI决策的可重现性仅在系统专门为此设计时才可能实现审计,因为模型和路由会随时间漂移。证明AI使用…