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  1. TOOL · CL_151859 ·

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    研究人员开发了一个名为FLINT的新颖框架,该框架可以通过分析5G物理(PHY)层侧信道信息来指纹识别联邦学习模型的架构。与以往需要网络级可见性的方法不同,FLINT利用物理下行控制信道(PDCCH)的调度元数据来推断模型家族,如CNN、RNN和Transformers。这种方法很重要,因为即使原始数据受到保护且网络可见性有限,了解客户端的模型架构也可以实现有针对性的下游利用。在5G测试床上的实验证明了FLINT的有效性,在架构家族分…