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SRM
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轻量级融合提升视频人脸伪造检测精度
研究人员开发了一种新的方法，通过融合手工特征和轻量级神经网络来检测伪造视频。该方法结合了低频小波去噪特征与相位谱通道或局部二值模式，显著提高了在FaceForensics++和DFDC-Preview等基准数据集上的检测精度。提出的LFWS和LFWL模型比现有方法明显更小，表明精心选择的手工特征可以以最小的计算开销提供鲁棒的性能。
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观维软件推出集成了AI智能体的全栈式工业管理软件
观维软件发布了全栈式工业管理软件系统及灵哲AI智能体。灵哲AI智能体采用了多智能体集群架构，能够动态创建用于生产调度、质量控制和供应链管理等任务的专用智能体。这些智能体随后与相应的工业模块进行交互，形成协作网络。
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新的AI方法通过自适应推理实现精确、无掩码的局部图像编辑
研究人员开发了PhysEdit，一个新颖的图像编辑框架，通过调整其推理过程来提高效率和准确性。该系统集成了复杂度自适应推理深度（CARD），根据编辑复杂度动态调整推理步数和令牌长度。此外，空间推理掩码（SRM）将计算资源集中在图像内的语义相关区域。这种自适应方法在基准数据集上实现了1.18倍的加速，同时保持或略微提高了编辑质量。