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SrDetection

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  1. RESEARCH · CL_117335 ·

    新框架检测代码大语言模型中的数据泄露

    研究人员开发了SrDetection，一个旨在识别代码大语言模型（Code LLMs）中数据泄露的新型框架。这种自指方法会生成基准样本的变体，以检测模型性能是否因先前接触过基准数据而被人为夸大。SrDetection在灰盒和黑盒设置下均有所改进，其表现优于现有方法，并揭示了各种Code LLMs和基准测试中的特定泄露模式。