实体
SRBench: A Streaming RDF/SPARQL Benchmark
SRBench: A Streaming RDF/SPARQL Benchmark
PulseAugur coverage of SRBench: A Streaming RDF/SPARQL Benchmark — every cluster mentioning SRBench: A Streaming RDF/SPARQL Benchmark across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 3
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 3
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
-
新的SMILE框架融合了连续优化和离散符号恢复
研究人员开发了SMILE，一个用于符号回归的新型框架，它结合了连续优化和离散符号恢复。这种混合方法首先分析数据以理解表达式的组成结构，然后使用连续优化来学习可解释网络的参数，最后将该网络提炼成一个紧凑、精确的符号表达式。在SRBench基准测试中，SMILE表现出卓越的鲁棒性和效率，在显著的噪声水平下实现了更高的符号解率，并比竞争方法更快地恢复出更简单的表达式。
-
研究探索用于改进笛卡尔遗传编程的重组算子
一篇新的研究论文通过检查基于重组的算子，探讨了笛卡尔遗传编程（CGP）的改进。传统上，CGP主要依赖变异，而重组方法由于感知到的性能限制而常常被忽视。本研究使用符号回归的SRBench平台，研究了两种特定的重组算子：子图交叉和离散表型重组。研究结果表明，通过超参数优化，基于重组的CGP可以获得更高的性能。
-
新方法推动符号回归用于数据分析
研究人员开发了两种新的符号回归方法，这是一种用于查找拟合数据的数学表达式的技术。一种方法，潜在方程嵌入（LEE），在潜在空间中使用迭代细化来提高准确性并降低表达式复杂度，在基准测试中优于现有方法。另一种方法，多样化残差符号回归（DRSR），侧重于生成多个不同的表达式来解释不同的残差模式，有助于选择与领域知识一致并有效处理异常值的模型。