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SR$^2$-LoRA

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TOOL · CL_25649 · May 8 · 08:14

新的SR2-LoRA方法解决了AI模型中的灾难性遗忘问题

研究人员推出了一种名为SR$^2$-LoRA的新方法，旨在解决类别增量学习（CIL）中的灾难性遗忘问题。该技术通过关注预训练模型在学习新任务期间层间关系的漂移来解决这个问题。通过约束这种漂移，SR$^2$-LoRA旨在保持先前学习任务的分类裕度，并随着学习任务数量的增加而提高性能。