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squatter's house
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无标记姿态估计框架评估阻力训练技术
研究人员开发了一个无标记姿态估计框架，使用普通视频素材来评估阻力训练技术。该系统从深蹲、卧推和硬拉等练习中提取解剖学标志点，将其转换为关节角度轨迹。该框架能够捕捉深蹲和硬拉的有意义的运动学模式，从而能够对重复动作进行定量比较并识别技术变异性。然而，研究发现2D关节角度估计的准确性高度依赖于摄像机方向和视觉遮挡。
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新的SQuaT框架增强了低比特模型的自监督知识蒸馏
研究人员开发了SQuaT，一种新颖的自监督知识蒸馏框架，解决了现有方法在将感知量化训练与蒸馏相结合时的局限性。SQuaT通过将学生模型的量化参数应用于教师的特征，理论上消除了蒸馏损失的不可约下界。这种方法在极端低比特量化场景下表现出显著的性能提升，并且广泛适用于各种模型架构。