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RESEARCH · CL_72513 · Jun 4 · 14:04

针对问答系统中更好的答案提取对大型语言模型进行微调

研究人员开发了一种新方法，以改进使用大型语言模型（LLM）的问答系统中的答案提取。该方法涉及在SQuAD1.1数据集上对预训练的LLM进行微调，以增强其理解上下文和提取精确答案的能力。实验表明，经过微调的Roberta-base模型在ROUGE-L、BLEU和BERTScore方面取得了高分，证明了准确性和相关性的提高。