SqLinear

SqLinear架构提高了交通预测的可扩展性和准确性

研究人员开发了SqLinear，这是一种旨在提高交通预测模型可扩展性和准确性的新型架构。SqLinear引入了一种“方形分区”算法，将大型传感器网络划分为平衡的空间区域，克服了现有基于启发式方法的局限性。它还具有一个“分层线性交互”（HLI）模块，该模块用线性交互方案取代计算成本高昂的注意力机制，以实现高效的时空建模。在四个大型数据集上的实验表明，SqLinear能够降低预测误差并显著缩短训练时间，尤其是在需要极高可扩展性的场景中。