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RESEARCH · CL_11383 · Apr 30 · 08:57

新的SPUR基准揭示AI模型在科学图像解读方面存在困难

研究人员推出了SPUR基准，旨在评估多模态大语言模型（MLLMs）解读科学实验图像的能力。SPUR包含超过4000个源自专家策展图像的问答对，侧重于图像面板内的细粒度感知、多个面板之间的关系理解以及专家级推理。对20个MLLM和四种思维链方法的评估表明，当前模型尚不具备“科学AI”应用所需的复杂解读能力。