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出版商敦促欧盟、加拿大监管AI搜索摘要
七家主要出版商团体正敦促欧盟和加拿大就AI生成的搜索摘要采取行动。他们倡导采用SPUR遥测标准，并寻求在即将举行的蒙特利尔宣言中获得承诺，以监测AI系统对新闻内容的使用情况。
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SPUR发布AI追踪标准，邀请OpenAI和Google · 追踪3个来源
SPUR发布了新的AI追踪标准，并邀请了OpenAI和Google等主要AI公司采用。另外，正在探索“证明经济”的概念，侧重于AI系统中的形式化验证和证明，Axiomise是这一讨论中的关键实体。
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SPUR框架通过基于许可的模型打击AI内容滥用
SPUR是一个新的内容遥测框架，旨在打击出版商未经授权使用AI的行为。与以往侧重于定价的方法不同，SPUR的核心创新在于其基于许可的模型。该框架旨在让出版商能够更好地控制其内容如何被访问和使用，特别是被AI系统使用。
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新的SPUR基准揭示AI模型在科学图像解读方面存在困难
研究人员推出了SPUR基准，旨在评估多模态大语言模型（MLLMs）解读科学实验图像的能力。SPUR包含超过4000个源自专家策展图像的问答对，侧重于图像面板内的细粒度感知、多个面板之间的关系理解以及专家级推理。对20个MLLM和四种思维链方法的评估表明，当前模型尚不具备“科学AI”应用所需的复杂解读能力。