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TOOL · CL_117954 · Jun 30 · 04:00

新算法利用用户重试来优化 LLM 路由和调度

研究人员开发了一种名为 ACQB（anytime CQB）的新算法，以改进大型语言模型（LLM）的查询路由和调度。该算法利用用户重试行为的隐式反馈，而非显式评分，来学习用户偏好并优化 LLM 分配。ACQB 旨在保持队列稳定性并减少对话式 LLM 服务中的累积遗憾，在合成数据、离线数据集和真实用户日志的实验中显示出有希望的结果。