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Spring Security
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Spring AI 和 PgVector 支持语义缓存和多租户隔离
开发人员可以通过使用 Spring AI 和 PgVector 实现语义缓存来增强大型语言模型 (LLM) 应用程序，该方法智能地重用先前对相似查询的响应，从而降低成本和延迟。这种方法通过匹配查询含义（通过嵌入而非精确文本）与传统缓存形成对比。此外，对于多租户应用程序，PgVector 的元数据过滤功能与 Spring AI 集成后，可以在共享数据库中实现逻辑隔离，避免了单独实例的运维开销和安全风险。
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Spring AI 框架简化了使用 Java 构建 AI 应用程序的过程
现已推出新的教程系列，用于使用 Spring AI 构建应用程序，这是一个专为 AI 驱动开发设计的框架。该系列涵盖了 Spring 开发的各个方面，包括响应式编程、Java Streams 和 Spring Security。此外，它还包含一个关于集成 Dapr Workflows 与 Spring Boot 以管理分布式进程的教程，以及一个关于使用 Mockito 库对 Java 代码进行单元测试的指南。