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SpreadsheetBench-Verified
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新方法将推理技能蒸馏到语言模型中，降低了代币成本
研究人员开发了一种方法，通过将知识蒸馏成紧凑的自然语言技能来提高语言模型中推理的效率。这种方法通过将现有轨迹中的共享过程编译成一种技能，然后将其注入到非推理模型的系统提示中，从而分摊了推理的成本，而推理通常需要 3-6 倍的输出代币。在四个代理基准测试中，该技术为 GPT-5.4-mini 恢复了 55%-100% 以上的推理差距，通常在显著减少代币使用量的同时，性能优于推理模式。
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Huawei open-sources MindMemOS for AI agent memory evolution
华为的诺亚方舟实验室已开源MindMemOS，这是一个用于AI代理的内存操作系统层，旨在解决内存可转移性、演进和时间理解等问题。MindMemOS将内存与单个代理解耦，使用实体、属性和时间对其进行结构化，并通过用户反馈和离线“做梦”过程支持演进。该系统旨在使AI代理能够在会话和应用程序中保留和演进知识，从而通过内存巩固和技能演进的基准测试结果来改善用户体验和任务性能。