SPOT-6

新型AI模型利用公共卫星数据高分辨率绘制森林冠层高度图

研究人员开发了SERA-H，这是一种新颖的深度学习模型，旨在利用公开可用的卫星数据进行高分辨率冠层高度测绘。该模型集成了超分辨率模块（EDSR）和时间注意力编码（UTAE），利用Sentinel-1和Sentinel-2时间序列数据生成2.5米分辨率的详细高度图。SERA-H通过利用高密度LiDAR衍生的冠层高度模型进行训练，实现了具有竞争力的准确性，接近使用昂贵商业影像的方法。