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实体 Split Policy Learned Image Tokenization

Split Policy Learned Image Tokenization

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  1. TOOL · CL_342023 ·

    New SPLIT method speeds up Vision Transformers by learning token resolution

    研究人员开发了一种名为Split Policy Learned Image Tokenization (SPLIT)的新方法，以提高Vision Transformers (ViTs)的效率。SPLIT根据模型对任务相关信息的解释来学习分配token分辨率，而不是依赖原始像素统计。这种方法产生的token序列更短，同时保持了准确性，在分类任务和COCO及ADE20K等密集预测任务上取得了有竞争力的结果，同时使用的token减少了高达30%。