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Split MiniImageNet

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  1. TOOL · CL_317437 ·

    新框架分析持续学习中的灾难性遗忘

    研究人员开发了一个新的算法稳定性框架来分析持续学习中的灾难性遗忘。该框架将遗忘分解为任务内和跨任务泛化差距以及经验遗忘。它为各种学习率调度和累积梯度对齐提供了理论界限，深入探讨了迭代优化如何影响先前学习任务的性能下降。在 Split CIFAR-100 和 Split MiniImageNet 上的实验验证了理论发现。