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SpiNNaker 2
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神经形态算法NEURO-MAPP在高效图搜索方面展现出潜力
研究人员开发了NEURO-MAPP，这是一种新颖的分布式最短路径算法，针对SpiNNaker 2平台等神经形态硬件进行了优化。该算法利用神经形态系统固有的局部计算和通信能力来实现高效的图搜索。评估表明，NEURO-MAPP在各种图类型的运行时长方面具有良好的可扩展性，并且比传统的基于CPU的Dijkstra算法消耗的能量更少，这凸显了神经形态计算在图相关任务中的潜力。
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EdgeSpike框架为物联网设备实现低功耗感知
研究人员推出EdgeSpike，一个专为边缘物联网设备中的低功耗自主感知设计的新框架。该系统集成了新颖的训练管道、硬件感知神经架构搜索以及针对各种神经形态和微控制器目标优化的事件驱动运行时。与传统的CNN相比，EdgeSpike在实际部署中展示了具有竞争力的准确性，同时显著降低了能耗并延长了电池寿命。