SpinCastML

新的机器学习工具SpinCastML简化了静电纺丝逆向设计

研究人员开发了SpinCastML，这是一个开源的机器学习应用程序，用于静电纺丝制造的逆向设计。该工具集成了最优采样和逆蒙特卡洛算法，不仅可以预测微米到纳米级纤维的平均直径，还可以预测其整个分布，并纳入聚合物溶剂的化学约束。SpinCastML建立在大量的纤维直径数据集之上，旨在将静电纺丝从一个试错过程转变为一个可重复的、数据驱动的设计方法，从而减少实验浪费，并加速生物医学工程和过滤等领域的发现。