Spinal Cord
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数字孪生框架增强癌症自适应质子治疗
研究人员开发了一个不确定性引导数字孪生（UGDT）框架，以改进头颈癌的在线自适应质子治疗。该框架可预测为期六到七周的治疗期间的解剖结构变化，从而能够生成高质量的自适应计划。UGDT框架通过生成与医生批准的离线重新计划相当的计划，并使关键器官剂量保持在耐受范围内，证明了其可行性。
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一项新的验证研究比较了五种追踪脊髓MRI中多发性硬化病灶的方法
研究人员开发并验证了五种不同的策略，用于自动追踪脊髓MRI扫描中多发性硬化（MS）病灶随时间的变化。该研究比较了包括可变形配准、脊髓解剖参考系统、基于重叠的匹配、匈牙利算法、梯度提升分类和Siamese模型在内的多种方法。基于配准的重叠方法在准确识别纵向扫描中的病灶实例方面表现最佳，提供了对脊髓病灶实例对应关系的首次系统性分析。
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Google AI 绘制出雄性果蝇大脑图谱，包含 166,000 个神经元 · 跟踪 4 个来源
Google AI 发布了雄性果蝇的全面大脑图谱，详细描绘了超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个连接。这张新图谱显著超越了他们 2020 年的项目，该项目详细描绘了雌性果蝇大脑中的 25,000 个神经元和 2000 万个连接。这项由 Google Research 和 HHMI Janelia 合作的研究旨在通过理解物种神经系统的相似性来推进神经科学，并可能为人类神经系统疾病带来治疗方法。
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扩散模型增强医学图像分割和质量保证 · 跟踪 2 个来源
研究人员正在探索使用扩散模型进行医学图像分割，这是放射治疗规划的关键过程。一项研究提出使用无监督扩散模型对分割任务的编码器进行预训练，显著提高了肝脏和肾脏分割的准确性，并减少了对大量标记数据的需求。另一篇论文研究了用于器官风险分割质量保证的图像条件扩散模型，在检测放射治疗规划中的细微边界错误方面显示出希望。