实体
Spiking Transformers
Spiking Transformers
PulseAugur coverage of Spiking Transformers — every cluster mentioning Spiking Transformers across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
时间线
- 2026-05-22 research_milestone A new framework was proposed to approximate nonlinear operators in Transformers for compatibility with spiking neural networks. 来源
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新框架使脉冲神经网络可用于大型语言模型
研究人员开发了一个新框架，使大型语言模型更能兼容神经形态硬件。该方法侧重于为Transformer中的非线性算子创建对脉冲友好的近似，这些算子通常对标准的脉冲神经元动力学具有挑战性。通过将这些非线性分解为重复的基本单元，并使用神经元群体的计算，该框架可以在最小的精度损失下近似Softmax和SiLU等常见非线性。
-
Vision SmolMamba uses spike-guided pruning for energy-efficient vision models
Researchers have introduced Vision SmolMamba, a novel energy-efficient spiking state-space architecture designed for visual modeling. This architecture integrates spike-driven dynamics with linear-time selective recurre…