Spiking Ternary GRU

受生物启发的脉冲三元GRU在语音识别方面表现出色

研究人员开发了一种新颖的脉冲三元GRU（stGRU）架构，该架构受到人脑皮层的启发，用于改进语音识别。这种受生物启发的模型将并行共振激发动力学与三元循环网络相结合，实现了能效高、事件驱动的计算。stGRU在LibriSpeech-960数据集上实现了具有竞争力的词错误率（WER），在Aishell-1数据集上实现了字符错误率（CER），尤其值得注意的是，它不依赖于外部语言模型或密集的浮点运算。