SpikeTAD

SpikeTAD 使用 SNN 实现低功耗视频动作检测

研究人员开发了 SpikeTAD，一种用于视频端到端时序动作检测的新型脉冲神经网络 (SNN) 架构。该方法旨在解决传统人工神经网络的高功耗和模型尺寸大的问题，使其适用于在移动设备和神经形态芯片上部署。SpikeTAD 展现出具有竞争力的性能，在 THUMOS14 上达到 67.2% 的 mAP，在 ActivityNet-1.3 上达到 37.42% 的 mAP，同时保持显著更低的功耗。