spherical Gaussian model

新方法实现谱聚类的精确选择性推断

研究人员开发了一种用于谱聚类选择性推断的方法，解决了因数据同时用于发现和测试而产生的反保守p值问题。新方法侧重于谱聚类的亲和力构建阶段，证明对于某些图类型，选择集可以精确定义为区间的有限并集。这使得能够计算谱聚类对的有限样本选择性p值，并可扩展到各种协方差结构和特征值间隙选择的K值。该方法通过PBMC算法示例进行了说明，但它不直接适用于RBF亲和力等平滑核。