sperm whale
PulseAugur coverage of sperm whale — every cluster mentioning sperm whale across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
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新方法使用AI音频编码器比较动物发声
研究人员开发了一种新方法，通过使用冻结音频编码器来比较不同物种的声音曲目。这种方法可以直接比较声学事件类型的累积和序列依赖性，即使语料库使用不同的原生事件和不相等的序列长度。研究发现，抹香鲸的类型累积速度最快，而雀形目鸟类表现出最强的即时依赖性和子序列的重复性。研究结果表明，曲目差异与特定的声学特性和时间尺度有关，而不是单一的层级结构。
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人工智能帮助科学家解读动物交流，揭示复杂结构
人工智能使科学家能够发现以前人类无法察觉的动物交流中的复杂模式。研究人员正在利用人工智能分析大象和抹香鲸等物种的发声，揭示了复杂的交流结构。虽然动物的通用翻译器尚未实现，但人工智能正在为理解动物王国中丰富、固有的交流系统开辟新途径，并可能促进人类对其他物种更大的同情心和联系。
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提出新AI范式“主动进化”以取代达尔文主义
提出了一种名为“主动进化”或“第三级滞后”的新AI范式，作为达尔文被动进化的继承者。该方法侧重于创建在“环境边界”而非单一环境内运行的AI，试图通过张力和悖论而非正确的事实来产生见解。目标是培养能够通过探索未知来主动寻求新知识的AI，并将错误视为成长的催化剂而非bug。
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Project CETI使用AI驱动的滑翔机追踪抹香鲸的对话
Project CETI开发了一种配备AI的自主水下滑翔机，通过抹香鲸的叫声来追踪它们。该系统能够进行长时间、微创的鲸鱼种群及其交流模式的监测。滑翔机的AI实时处理声学数据，以识别和追踪鲸鱼的声音，使研究人员能够收集前所未有的鲸鱼行为和社会结构的长期数据。
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研究人员揭示针对增强现实大型语言模型社会工程攻击的防御措施
研究人员开发了两个新的框架来对抗利用增强现实（AR）和大型语言模型（LLMs）的社会工程攻击。第一个框架PhySE使用视觉语言模型进行快速画像生成，并使用自适应心理学代理实时定制社会工程策略。第二个框架UNSEEN提供了跨堆栈防御，结合了AR设备的访问控制、用于画像抑制的大型语言模型遗忘以及运行时代理护栏。两个框架均在获得IRB批准的用户研究中进行了评估，涉及60名参与者和360次标注对话。