Spera

SPERA：新的脑电图基础模型在各种任务中均取得顶级性能

研究人员开发了SPERA，这是一种用于脑电图（EEG）数据的新型基础模型，解决了通用建模中的挑战。与以往专注于重建原始信号的模型不同，SPERA采用联合嵌入预测架构（JEPA）在潜在空间中进行预测。该模型包含一个勒让德多项式空间先验，以处理不同的电极几何形状，并包含时间分析和频谱分析的组件。SPERA在近30,000名受试者的80,000小时脑电图海量数据集上进行了预训练，在包括临床应用、认知研究和脑机接口在内的九项不同的下游任务中表现出色。