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Speech translation
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新技术提高越南语语音翻译准确性
研究人员开发了一种名为音素感知数据增强（PiDA）的新数据增强技术，以改进越南语语音翻译。该方法通过生成基于音素混淆的类ASR（自动语音识别）的损坏来解决级联语音翻译系统中的错误传播问题。在FLEURS越南语-英语数据集上使用PiDA进行微调，提高了对错误ASR输出的翻译准确性，BLEU分数显著提高。
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新框架揭示语音翻译可用性差距
研究人员开发了Ouvia，一个基于用户在真实场景中感知可用性来评估语音翻译（ST）系统的新框架。一项涉及英葡语者之间超过1750次交互的研究发现，当前的ST系统仅在约一半的情况下可用，且在不同人口统计群体之间存在显著差异。该框架强调了进行情境化、以用户为中心的评估的必要性，这些评估超越了标准的质量指标，以更好地理解ST技术如何服务于不同的用户。