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Speech Synthesis Markup Language
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新基准评估中文新闻TTS发音准确性
研究人员推出了CN-NewsTTS Bench，这是一个旨在评估中文文本转语音（TTS）系统发音准确性的新基准。该基准专门针对新闻内容中常见的复杂书写形式，如分数、连字符姓名以及中英文字母数字混合表达，这些形式可能导致TTS系统发音错误。该基准包含开发集和测试集、自动评估目标以及来自自动语音识别（ASR）集成系统的转录文本，初步结果显示表现最佳的系统准确率达到0.879，而其他系统则显著低于0.60。
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寻求无缝英语-韩语双语TTS架构
一位用户正在寻找一种最佳架构，用于无缝集成英语和韩语的单句双语文本转语音（TTS）系统。他们在使用Azure认知服务时遇到了问题，其中使用多语言语音会导致韩语口音不自然，而切换单独的英语和韩语语音则会引入令人不安的停顿。用户正在探索可能的SSML变通方法、替代的Azure OpenAI语音或完全不同的解决方案，以实现其语言学习应用程序的原生发音。