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Spectral-Spatial Residual Learning

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TOOL · CL_210563 · Aug 20 · 04:00

New S2RL framework mitigates spectral bias in neural operators for underwater acoustics

研究人员开发了一个名为Spectral-Spatial Residual Learning (S2RL)的新框架，以解决傅里叶神经网络算子 (FNO) 中的频谱偏差问题。这种偏差会导致FNO产生过度平滑的预测，因为它会过滤掉高频分量，这对于准确捕捉水声应用中的干扰模式是有问题的。S2RL通过首先使用频谱全局传播器生成全局一致的预测，然后使用空间局部精炼器对其进行精炼以恢复高频细节，从而提高了预测精度。在南海数据集上的实验表明，S2RL…

New S2RL framework mitigates spectral bias in neural operators for underwater acoustics