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spectral graph methods

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  1. TOOL · CL_56378 ·

    度量感知PCA被构建为几何深度学习的线性实例

    一篇新论文将度量感知PCA (MAPCA) 引入几何深度学习框架，作为其一个线性实例。MAPCA 使用一个正定度量矩阵来参数化主成分分析，在标准PCA和输出白化之间进行插值。该论文在多个维度上，包括域、对称群和几何先验，建立了MAPCA与几何深度学习之间的精确对应关系。它还提出了不变PCA (IPCA) 的唯一性定理，并探讨了核PCA和谱图方法等非线性扩展。